QlikView & Big Data

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QlikView & Big Data

QlikView y Big Data

big-data-001Medir el sentir de los consumidores, optimizar las cadenas de suministro, detectar el fraude. El análisis de Big Data es potente, pero, para poder beneficiarse de todas estas posibilidades, las organizaciones deben contratar a expertos de datos, elaborar complejos algoritmos y realizar inversiones masivas en software e infraestructuras. Esto deja a los directivos de empresa, y a los profesionales TI que los respaldan, preguntándose: ¿Es posible hacer que Big Data resulte definitivamente útil para los usuarios de negocio?

Beneficiese plenamente de Big Data con Qlikview:

  • Consolide datos relevantes procedentes de múltiples fuentes, incluidos grandes repositorios de Big Data.
  • Elija el método más relevante para usted y su infraestructura TI.
  • Aproveche plenamente todas las inversiones previas en grandes infraestructuras de big data o data warehouses.
  • Acceda al análisis de Big Data sin hacer programación o modelado de datos.
  • Explore las asociaciones entre datos tradicionales y Big Data.
  • Visualice Big Data con unos gráficos muy vistosos, potentes y atractivos.
  • Acceda y analice Big Data desde dispositivos móviles.
  • Permita una toma de decisiones social con una colaboración en tiempo real.

 

¿Ha invertido en una gran infaestructura de Big Data? Conozca QlikView Direct Discovery

Para empresas que hayan invertido en un gran data warehouse u otra infraestructura de Big Data y no deseen cargar todos los datos en memoria en QlikView, QlikView Direct Discovery es un modelo hídrido que aprovecha por igual los datos en memoria y los datos que se consultan de manera dinámica desde una fuente externa. 

 

QlikView Direct Discovery hace tres cosas:

  • Consulta datos de repositorios Big Data al instante y sobre la marcha.
  • Envía los resultados de la consulta a la memoria para una recuperación de datos al instante.
  • Mantiene las asociaciones entre todos los datos, independientemente de su ubicación.

 

Este enfoque híbrido aporta al usuario las siguientes ventajas:

  • Puede acceder a Big Data sin conocimientos de programación.
  • Aporta significado y contexto a Big Data.
  • Permite profundizar hasta un nivel granular de detalle cuando sea necesario.
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